Mặc dù đóng góp của AI đầy hứa hẹn, nhưng các nhà nghiên cứu và người dùng vẫn gặp phải nhiều thách thức. Một số công cụ gặp khó khăn trong việc đánh giá và tóm tắt chính xác, đôi khi tạo ra thông tin sai lệch.
Tag: Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
Trong khi một số người hào hứng ca ngợi công nghệ AI như ChatGPT là một công cụ có lợi với khả năng biến đổi xã hội, thì người khác lo lắng rằng bất kỳ công cụ nào có từ “intelligent” trong tên cũng có khả năng vượt qua loài người.
Các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng trở nên lớn hơn, đi kèm với đó là các bộ dữ liệu được sử dụng để huấn luyện chúng. Tuy nhiên, việc thu nhỏ có thể giải quyết một số vấn đề lớn của AI. […] Vì vậy, đôi khi nhỏ hơn có thể thông minh hơn.
Trong ngành quản lý tài sản, AI cũng đang giúp tóm tắt thông tin tài chính, giúp người tư vấn dễ dàng tìm kiếm và tổng hợp thông tin. Tuy nhiên, mặc dù AI đang ngày càng phát triển, con người vẫn là yếu tố quan trọng trong việc quản lý mối quan hệ với khách hàng.
Mặc dù nhiều người lo ngại sử dụng ChatGPT có thể làm cho việc gian lận trở nên dễ dàng hơn, nhưng Beghetto và những người khác đang khám phá tiềm năng của LLM, như ChatGPT, như những công cụ để tăng cường giáo dục. Một số giáo viên nhìn nhận chúng như những ‘đối tác suy nghĩ’ có chi phí thấp hơn so với một người gia sư và luôn sẵn sàng.
Giám đốc kỹ thuật của Meta về AI tạo sinh, Sergey Edunov, tin rằng chỉ cần hai nhà máy điện hạt nhân mới sẽ đủ để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong năm tới.
MLPerf, tiêu chuẩn đánh giá hàng đầu về khả năng của các hệ thống máy tính trong việc huấn luyện mạng neural học máy, đã chính thức bước vào thời đại AI tạo sinh.